Local-NotebookLM – 开源PDF转播客AI工具,自定义音频
Local-NotebookLM是什么
Local-NotebookLM 是开源的本地 AI 工具,能将 PDF 文档转换为引人入胜的音频内容,如播客、访谈、辩论等。支持多种输出格式和内容风格,用户可以根据需求选择不同的音频长度和风格,如短篇、中篇、长篇,以及正常、轻松、正式、技术、学术等风格。支持多种 LLM 提供商,如 OpenAI、Groq、Azure OpenAI 等,以及文本到语音转换功能,用户可以自定义语音角色。工具提供命令行界面、Python API、Gradio Web UI 和 FastAPI 服务器等多种使用方式,方便用户根据自己的需求进行集成和使用。支持多语言,用户可以根据需要选择不同的语言生成音频内容。
Local-NotebookLM的主要功能
- PDF 文本提取与处理:自动从 PDF 文档中提取文本,清理格式错误和冗余内容,支持处理包含数学公式的学术论文。
- 自定义音频生成:支持多种音频输出格式,如播客、访谈、辩论、讲座等;提供多种内容风格,包括正常、轻松、正式、技术、学术等;支持不同内容长度,从短篇到长篇。
- 多语言支持:用户可以根据需要选择不同的语言生成音频内容,确保所选的 LLM 和 TTS 模型支持目标语言。
- 灵活的模型支持:支持多种 LLM 提供商,如 OpenAI、Groq、Azure OpenAI、LMStudio、Ollama 等,用户可以根据需求选择不同的模型。
- 文本到语音转换:支持语音选择,可生成自然流畅的音频内容,用户可以自定义语音角色。
- 多种使用方式:提供命令行界面、Python API、Gradio Web UI 和 FastAPI 服务器等多种使用方式,方便用户根据自己的需求进行集成和使用。
- 完全可配置的流程:用户可以通过配置文件自定义处理流程,包括文本处理、音频生成等各个步骤。
Local-NotebookLM的项目地址
Github仓库:https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM
如何使用Local-NotebookLM
- 安装:可以通过从 PyPI 安装或从源代码安装两种方式。从 PyPI 安装只需运行pip install local-notebooklm;从源代码安装则需要克隆仓库、创建虚拟环境并安装依赖。
- 命令行使用:运行python -m local_notebooklm.start --pdf PATH_TO_PDF [options],通过指定 PDF 文件路径和相关选项(如输出格式、风格、长度等)来生成音频内容。
- 编程 API 使用:在 Python 代码中导入podcast_processor函数,调用该函数并传入 PDF 文件路径、配置文件路径等参数,以编程方式生成音频。
- Web UI 使用:运行python -m local_notebooklm.web_ui启动 Gradio Web UI,通过浏览器访问并使用图形界面操作,无需命令行知识。
- FastAPI 服务器使用:运行python -m local_notebooklm.server启动 FastAPI 服务器,通过 Web API 访问功能,方便集成到其他项目中。
Local-NotebookLM的应用场景
- 教育领域:教师可将教学资料转化为音频讲座,便于学生在不同场景下学习,提高学习的灵活性和便捷性。
- 学术研究:研究人员可将学术论文转化为播客,便于同行交流和知识传播,扩大研究成果的影响力。
- 内容创作:内容创作者可将各种文档转化为不同风格的音频内容,如访谈、辩论等,丰富创作形式,吸引更多听众。
- 企业培训:企业可将培训资料转化为音频,供员工在碎片化时间学习,提高培训效率和员工参与度。
- 个人学习:个人用户可将感兴趣的书籍或文章转化为音频,利用通勤、运动等碎片化时间进行学习,提升自我提升的效率。
- 知识分享:将专业领域的知识文档转化为音频,便于在社交媒体或专业平台上分享,促进知识的广泛传播。
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LLaVA-OneVision-1.5 – EvolvingLMMS-Lab开源的多模态模型
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Pyscn – AI代码质量分析工具,快速发现和清理代码问题
Pyscn是什么Pyscn 是专为 Python 开发者设计的智能代码质量分析工具,帮助开发者快速发现并清理代码中的问题,如死代码、重复代码、复杂代码结构等。通过控制流图(CFG)检测死代码,利用树编
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